內容提要
政府開放數據的中國故事很糾結🛸：一方面都知道開放數據利國利民🕚，一方面又生怕開放數據後給自己惹來麻煩；一方面都希望別人能開放數據𓀂💇🏿♀️，一方面又想著把自己的數據藏起來；一方面都在談數據價值無限🧑🏻⚕️，一方面又在為清理數據裏的“垃圾”而頭疼🥑。等到數據終於開放了🙋🏼，又擔心別人不來用♝，又擔心別人來“亂”用🤹🏻♂️。
本書就來談談有關政府數據開放的問題：為什麽政府應該開放數據？會帶來哪些好處👷♂️？又有哪些風險？哪些數據應該開放？哪些又不應該開放🫷🏼？怎樣才是開放數據的正確姿勢？政府數據開放這件事和哪些人和組織有關？還存在哪些問題？開放政府數據為什麽這麽難？未來路在何方？
本書基於大量一手資料，第一次系統講述了政府數據開放的中國故事，希望能為我國政府數據開放的研究者、實踐者和關註者，包括來自政府部門、研究機構、高等院校和產業界的讀者們💝，提供一本集理論梳理🆑、實踐解讀和路徑指南於一體的參考讀物。
目錄
前言
序
第一章🤸🏿♂️、沒有數據開放就沒有大數據——政府數據開放的前世今生
1.1政府數據開放的起源與背景
1.1.1 封閉還是開放政府，這件事和數據有關
1.1.2從開放源代碼到開放數據
1.2.3政府數據是智能時代的一種公共基礎設施
1.2全球政府數據開放↩️：尚未成功，仍需努力
1.2.1 全球政府數據開放的興起
1.2.2 國際合作加快政府數據開放步伐
1.2.3 全球政府數據開放的現狀與挑戰
1.3 中國政府數據開放：星星之火，可以燎原
第二章、政府開放數據以後會怎樣？——政府數據開放的價值🧑🏽🎤、潛在風險和利益相關者
2.1 為什麽要開放政府數據🧑🦼➡️？
2.2 政府數據開放的收益與風險
2.2.1 經濟🗒、社會🍉、政治和其他價值
2.2.3 政府數據開放有哪些潛在風險?
2.3 政府數據開放關系你我他
2.3.1政府數據的提供者
2.3.2政府數據的利用者
2.3.3政府數據的用戶和合作者
2.4 數據開放是一個生態體系，政府是一個平臺
第三章👮🏽♀️、真假數據開放——什麽是真正的政府數據開放？
3.1 數據產品不等同於數據開放
3.1.1 政府統計報告
3.1.2 政府數據可視化
3.1.3 政府數據查詢服務
3.1.4 政府數據應用
3.2 真正的政府數據開放是這樣的
3.3 政府數據開放和這些概念的區別😏？
3.3.1開放數據、大數據和開放政府
3.3.2政府數據開放和政府信息公開
3.3.3開放數據和公開數據
3.3.4數據開放、數據共享和數據封閉
3.3.5數據開放和數據交易
3.3.6政府數據開放和公共數據開放
第四章、我國政府數據開放整體水平如何？
4.1 我國政府數據開放在國際性評估中的位置
4.1.1 從“開放數據晴雨表”看
4.1.2 從“全球開放數據指數”看
4.2 構建符合我國實際的政府數據開放評估指標體系與方法
4.2.1 評估指標體系
4.2.2 評估範圍
4.2.3 數據采集與分析方法
4.2.4 指標計算方法
4.3 我國地方政府數據開放概況
4.3.1 上線時間
4.3.2 地區分布
4.3.3 行政層級
4.3.4 平臺類型
4.4 我國地方政府數據開放的數量👨👨👧、質量🧝🏽♂️、標準與價值
4.4.1 數據數量
4.4.2 數據質量
4.4.3 數據標準
4.4.4 數據覆蓋面
4.4.5 數據持續性
4.5 我國地方政府數據開放平臺的功能與體驗
4.5.1 平臺概覽
4.5.2 平臺導引
4.5.3 數據獲取
4.5.4 工具提供
4.5.5 利用成果展示
4.5.6 互動交流
4.5.7 個性化整合
4.6 我國地方政府數據開放的基礎與準備
4.6.1 法規與政策
4.6.2 領導力
4.6.3 組織保障
4.7 我國地方政府數據開放的現狀與問題
4.7.1 指數分值與排名
4.7.2 綜合分析
4.7.3 數據層分析
4.7.4 平臺層分析
4.7.5 準備度分析
第五章、我國政府數據開放的先行者們都進行了哪些探索？
5.1 先行先試🧔🏻♀️，打造數據開放生態體系：上海市
5.1.1 率先開放：四大舉措啟動數據開放工作
5.1.2 持續推進🧗🏿♂️：製定數據開放規劃和工作計劃
5.1.3 培育生態：組織數據創新大賽推動應用
5.1.4 規範管理：製定管理辦法應對問題與風險
5.1.5 縱深發展：試點區級層面的數據開放
5.2 全速推進，後來居上引領全國🧏🏼♂️：貴陽市
5.2.1 支撐背景⛹️♂️：大數據成為貴州全省戰略行動
5.2.2 製度保障：領導重視與體製機製建設
5.2.3 法治基礎💪🏿：推動數據開放地方立法
5.2.4 上下聯動𓀕：市區兩級政府數據開放一體化
5.2.5 引領全國：地市級數據開放平臺中的標桿
5.3 雖小先飛，先統籌後開放：佛山市南海區
5.3.1 背景條件💂🏻♂️🙇🏼：起步早，但煙囪林立
5.3.2 夯實基礎：率先成立數據統籌局
5.3.3 厚積薄發：開放數據推動應用
5.4 行業先鋒🈯️，政企合作開放交通數據：交通運輸部
5.4.1 來龍去脈：“出行雲”的由來
5.4.2 進展現狀：“出行雲”的功能
5.4.3 發揮效益：“出行雲”產生的效果
5.4.4 發展歷程🔅：“出行雲”是如何發展起來的
5.4.5 困境與挑戰😒：開放意願、數據治理與安全風險
5.4.6 未來方向：探索公共數據開放之路
第六章😺、我國政府開放數據為什麽這麽難？
6.1 機遇與壓力：促進因素
6.1.1 國際標桿示範
6.1.2 地方自主探索
6.1.3 上級試點部署
6.1.4 同行學習比較
6.1.5 第三方評估
6.2 問題與糾結：阻礙因素
6.2.1 懂不懂開放？
6.2.2 願不願意開放🤷♀️？
6.2.3 可不可以開放😝？
6.2.4 能力夠不夠？
6.2.5 數據在哪裏?
6.2.6 數據好不好?
6.2.7 平臺建在哪一級🧔🏻？
6.2.8 誰在用開放數據？
6.3 一個盤根錯節🧜🏼♂️、不斷生長的森林
第七章、中國政府數據開放路在何方？
7.1 擴大開放，枝杈相連
7.2 夯實基礎，改善土壤
7.2.1法規政策
7.2.2領導支持
7.2.3組織管理
7.2.4人員能力
7.2.5資金保障
7.2.6 數據治理
7.3 運行平臺，提升體驗
7.3.1 平臺概覽
7.3.2 平臺導引
7.3.3 數據獲取
7.3.4 工具提供
7.3.5 利用成果展示
7.3.6 互動交流
7.3.7 個性化整合
7.4 釋放數據，確保質量
7.4.1 免費原則
7.4.2 數據數量
7.4.3 數據質量
7.4.4 數據標準
7.4.5 數據覆蓋面
7.3.6 數據持續性
7.5 面向利用，動態循環
7.6 確保安全🎎，分級分類
7.7 營造環境，培育生態
7.7.1 基礎環境
7.5.2 利用能力
7.5.3 創新氛圍
7.8 整體路徑與關鍵模塊
第八章🈚️🎱、一切才剛剛開始：政府數據開放的未來
8.1不斷變化的技術環境
8.1.1物聯網與數據開放
8.1.2區塊鏈與數據開放
8.1.3人工智能與數據開放
8.2變遷中的社會、經濟與政治環境
8.2.1 法治倫理與數據開放
8.2.2 數據鴻溝與數據開放
8.2.3 全球治理與數據開放
8.3 組織變革與數據開放
8.4 開放數林的未來：大小兩個生態系統的生長演化
索引
參考文獻
後記
